Institución activa USM

Pro Code Mentor · Prototipo de tutoría asistida por IA

Entrega tu código, la IA clasifica errores (sintácticos, lógicos, conceptuales y de estilo), genera pistas remediales y mide una tasa de éxito estándar para tus ejercicios.

Paso 1: Entrega Paso 2: Clasificación Paso 3: Pistas y reacción
1

Entrega de código

Identifícate, describe el ejercicio y pega tu código.

Se validará que pertenezca a los dominios autorizados de la institución.
2

Clasificación de errores

Sintácticos, lógicos, conceptuales y de codificación / estilo.

Lenguaje: Ejercicio:
Aún no se ha realizado ningún análisis.

Errores sintácticos

Errores de sintaxis o compilación.

  • Sin datos

Errores lógicos

El programa compila, pero no hace lo correcto.

  • Sin datos

Errores conceptuales

Problemas de comprensión de conceptos o estructuras.

  • Sin datos

Codificación / Estilo

Mejoras de estilo, legibilidad y buenas prácticas.

  • Sin datos
3

Pistas remediales, tasa de éxito y reacción

Pistas paso a paso, ejemplos mínimos y tu valoración del análisis.

Pistas remediales y ejemplos

Sin pistas. Se mostrarán después del análisis.

Tasa de éxito

Métrica estándar basada en la cantidad y severidad de errores (leve, medio, grave).

0%